본문 글은 책 《캐글 메달리스트가 알려주는 캐글 노하우》를 기반으로 작성되었습니다.
왜 이제야 Kaggle을 시작하는가?
•
Kaggle을 예전부터 봐왔지만 본격적으로 시작하지 않았던 이유
•
이번에 본격적으로 도전하게 된 계기
•
글을 쓰는 목적 (책 요약 + 직접 배워가는 과정 공유)
Kaggle이란 무엇인가?
•
Kaggle의 개념 및 역할
Kaggle 문화
경쟁을 위한 Competition임에도 참가자들은 단순히 승리를 목표로 하기보다 문제 해결을 함께 고민하고 토론한다. 데이터를 시각화해 인사이트를 공유하거나, 접근법을 설명하며 아이디어를 나누는 등 협력이 활발하다. 막바지에는 공정성을 위해 공유를 잠시 멈추지만, 종료 후에는 모든 결과를 Discussion에 공유하며 토론이 이어진다. 이렇게 캐글은 상금과 순위뿐만 아니라 더 나은 해결책을 찾고 함께 성장하려는 사람들이 모여 독특한 협력 문화를 형성하게 되었다.
Kaggle 중요한 요소 4가지
1.
Competition
2.
Code(Notebook)
3.
Dataset
4.
Discussion
Competition
•
데이터 사이언스, 머신러닝 학습에 어떻게 도움을 주는지
•
책에서 다루는 핵심 내용
◦
Kaggle에서 성공하는 전략
◦
메달을 따는 방법론
◦
효과적인 데이터 분석 및 모델링 팁
•
가장 인상 깊었던 부분
•
책을 읽으며 느낀 점
Kaggle을 본격적으로 시작하는 계획
•
처음으로 도전할 Kaggle 대회 또는 프로젝트
•
어떻게 공부할 것인지 (커뮤니티 활용, 튜토리얼 따라하기, 직접 데이터셋 활용하기 등)
•
실전에서 어떤 방식으로 접근할 계획인지
마무리 및 앞으로의 방향
•
Kaggle을 배워가면서 블로그에 기록할 계획
•
기대하는 점과 목표
•
초보자가 Kaggle을 시작할 때의 팁